La pandemia de Covid, los conflictos mundiales y los bloqueos comerciales han perturbado las cadenas de suministro de las empresas minoristas y no minoristas. Como consecuencia, las empresas se esfuerzan por subsanar los puntos débiles y prevenir futuras perturbaciones, mientras el comportamiento y las creencias de los clientes siguen evolucionando rápidamente. La clave para gestionar estos cambios y conseguir ahorro de costes, eficiencia y satisfacción del cliente pasa por modelos predictivos y adaptativos, ya que la digitalización y el mapeo de datos se han vuelto esenciales para todos los aspectos de la gestión de la cadena de suministro, desde las operaciones de primera milla hasta las de última milla.
Al pensar en la gestión de la cadena de suministro, siguen apareciendo palabras clave como Inteligencia Artificial (IA) y Aprendizaje Automático (AM). La IA se refiere al desarrollo de algoritmos inteligentes que pueden tomar decisiones basadas en datos, mientras que el ML es un subconjunto de la IA que se centra en la capacidad de las máquinas para aprender de los datos sin ser programadas explícitamente. Estas innovaciones pueden aportar una serie de ventajas revolucionarias, que van desde la mejora de la precisión de las previsiones hasta la mejora de la gestión de las operaciones.
Los beneficios de la IA y el ML son múltiples: el análisis de datos en tiempo real y de diferentes variables puede ayudar a predecir la demanda futura de productos y servicios, lo que permite a las empresas gestionar los niveles de inventario, reducir los residuos y mejorar la satisfacción del cliente. Además, se pueden automatizar procedimientos estratégicos como el procesamiento de pedidos y el seguimiento de envíos, ahorrando tiempo y reduciendo errores. Esto también se aplica a los planes de rutas, que pueden optimizarse para mejorar la eficiencia y los costes de entrega.
Por otra parte, estas innovaciones también repercuten en el reconocimiento y la fidelidad a la marca al analizar las preferencias, ofrecer recomendaciones personalizadas y plazos de entrega más rápidos, mejorando así la experiencia del cliente.
La plataforma de entrega de primera y última milla de Milkman Technologies aprovecha la inteligencia continua impulsada por IA para proporcionar un control y una visibilidad totales de los costes de transporte, la automatización de procesos, la seguridad de la información y la digitalización. Con datos y análisis en tiempo real, la tecnología permite a las organizaciones identificar rápidamente los cuellos de botella y tomar medidas para resolverlos, reduciendo los plazos de entrega y mejorando la eficiencia general.
